Les aspects grammaticaux comme le g\u00e9rondif, les pr\u00e9positions et les r\u00e8gles de grammaire de base jouent un r\u00f4le important dans la plupart des langues connues. Avez-vous d\u00e9j\u00e0 pens\u00e9 au fait que la ponctuation joue \u00e9galement un r\u00f4le essentiel ? La ponctuation est importante dans une langue. Elle implique la disposition correcte de petites marques, parfois \u00e0 peine perceptibles, \u00e0 des endroits appropri\u00e9s pour indiquer la longueur exacte et le sens de la phrase. Dans la suite du texte, nous allons examiner de plus pr\u00e8s le mod\u00e8le de ponctuation IA que nous avons d\u00e9velopp\u00e9 pour notre syst\u00e8me de reconnaissance vocale en n\u00e9erlandais.<\/p>\n\n\n\n
La ponctuation fait partie int\u00e9grante du texte \u00e9crit et contribue \u00e0 le rendre intelligible et coh\u00e9rent. L’absence de ponctuation nuit \u00e0 la lisibilit\u00e9 et peut rendre les textes incompr\u00e9hensibles. En outre, les signes de ponctuation r\u00e9duisent l’ambigu\u00eft\u00e9. Prenons cet exemple o\u00f9 une virgule peut compl\u00e8tement modifier le sens d’une phrase :<\/p>\n\n\n\n
\u201cTu veux manger Thomas ?\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
vs<\/p>\n\n\n\n
\u201cTu veux manger, Thomas ?\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
L’absence de ponctuation peut \u00e9galement conduire \u00e0 des phrases maladroites, comme dans cet exemple classique :<\/p>\n\n\n\n
\u201cJe trouve l\u2019inspiration en cuisinant ma famille et mon chien\u201d<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n
La ponctuation dans la transcription de la parole vers le texte<\/h2>\n\n\n\n
Par cons\u00e9quent, les syst\u00e8mes de conversion de la parole vers le texte doivent inclure la ponctuation lorsqu’ils produisent une transcription. Cependant, les syst\u00e8mes classiques de reconnaissance automatique de la parole ne produisent pas de signes de ponctuation puisqu’ils n’ont pas de forme orale. De plus, la transcription g\u00e9n\u00e9r\u00e9e est compos\u00e9e uniquement de mots en minuscules, ce qui la rend difficile \u00e0 comprendre. Une transcription correctement ponctu\u00e9e facilite \u00e9galement la cr\u00e9ation automatique de sous-titres pour les vid\u00e9os.<\/p>\n\n\n\n
Ce probl\u00e8me peut \u00eatre r\u00e9solu en int\u00e9grant un mod\u00e8le de ponctuation s\u00e9par\u00e9 qui peut ajouter automatiquement la ponctuation \u00e0 la sortie d’un mod\u00e8le de reconnaissance automatique de la parole. Il peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un probl\u00e8me de traitement du langage naturel dont l’objectif est de pr\u00e9dire le signe de ponctuation (ou son absence) pour chaque mot d’une transcription.<\/p>\n\n\n\n
Mod\u00e8les de langages<\/h2>\n\n\n\n
L’apprentissage approfondi a connu d’\u00e9normes progr\u00e8s au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, aliment\u00e9s par l’augmentation de la puissance de calcul. Le domaine du traitement du langage naturel a \u00e9t\u00e9 pris d’assaut par l’introduction de BERT<\/a> en 2018. D\u00e9velopp\u00e9 par Google AI, BERT est un grand mod\u00e8le de langage bas\u00e9 sur l’architecture du transformateur<\/a>. Il a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 comme le moment ImageNet du traitement automatique de la parole, en r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la fa\u00e7on dont ImageNet a orient\u00e9 les progr\u00e8s de l’apprentissage de la repr\u00e9sentation \u00e0 partir d’images dans le domaine de la vision par ordinateur. BERT constitue une am\u00e9lioration notable par rapport aux mod\u00e8les ant\u00e9rieurs de repr\u00e9sentation du langage, tels que les encastrements GloVe<\/a>, et aux repr\u00e9sentations contextuelles telles que ELMo<\/a>. <\/p>\n\n\n\n