{"id":38766,"date":"2021-07-26T09:21:36","date_gmt":"2021-07-26T09:21:36","guid":{"rendered":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/academy\/definir-les-nouveaux-defis-de-securite-a-venir-a-laide-de-la-transcription-manuelle\/"},"modified":"2022-02-14T11:49:42","modified_gmt":"2022-02-14T10:49:42","slug":"defis-de-securite-et-transcription-manuelle","status":"publish","type":"academy","link":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/amberscript-academy\/defis-de-securite-et-transcription-manuelle\/","title":{"rendered":"D\u00e9finir les nouveaux d\u00e9fis de s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 venir \u00e0 l\u2019aide de la transcription manuelle."},"content":{"rendered":"\n

Industrie<\/strong> : Secteur \u00e9ducatif
Taille de l\u2019organisation<\/strong> : 5 715 personnes
Emplacement<\/strong> : Barcelone, Catalogne, Espagne<\/p>\n\n\n\n

Le monde moderne change sous nos yeux. Y compris en termes de s\u00e9curit\u00e9. Pand\u00e9mies, crises financi\u00e8res, cyber-attaques, fake news, investissements \u00e9trangers dans des secteurs strat\u00e9giques, etc. Les menaces auxquelles l\u2019Espagne et l\u2019Europe sont confront\u00e9es ne cessent d’\u00e9voluer et de se diversifier. <\/p>\n\n\n\n

Pour contribuer au d\u00e9bat visant \u00e0 repenser le r\u00f4le des forces arm\u00e9es face aux nouveaux d\u00e9fis en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9, l\u2019Agence de recherche de l\u2019Etat a financ\u00e9 une recherche semi-approfondie de l’universit\u00e9 de Barcelone, en se basant sur des entretiens approfondis semi-structur\u00e9s, une analyse des donn\u00e9es d\u2019opinions et la m\u00e9thodologie Delphi. Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent plus de 50 heures d\u2019entretiens avec des \u00e9lites politiques, financi\u00e8res et militaires ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es. Cette recherche a permis d’\u00e9tablir des sc\u00e9narios d\u2019avenir probable et des recommandations \u00e0 leur sujet. <\/p>\n\n\n\n

Pr\u00e9voir des sc\u00e9narios pour l\u2019avenir<\/h2>\n\n\n\n

La m\u00e9thode Delphi est bas\u00e9e sur une communication structur\u00e9e. Elle a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 l\u2019origine comme une m\u00e9thode de pr\u00e9vision syst\u00e9mique et interactive qui s\u2019appuie sur un panel d\u2019experts. La m\u00e9thode Delphi a \u00e9t\u00e9 largement utilis\u00e9e pour les pr\u00e9visions commerciales et pr\u00e9sente certains avantages par rapport \u00e0 une approche de pr\u00e9vision plus structur\u00e9e. Les premi\u00e8res applications de la m\u00e9thode Delphi ont eu lieu dans le domaine des pr\u00e9visions scientifiques et technologiques. Plus tard, cette m\u00eame m\u00e9thode a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e \u00e0 d\u2019autres domaines, notamment ceux li\u00e9s aux questions de politiques publiques, comme l\u2019\u00e9conomie, la sant\u00e9 et l\u2019\u00e9ducation. <\/p>\n\n\n\n

La m\u00e9thode Delphi repose sur le principe que les pr\u00e9visions provenant d\u2019un groupe structur\u00e9 d\u2019individus sont plus pr\u00e9cises que celles provenant de groupes non structur\u00e9s. Les experts r\u00e9pondent \u00e0 des questionnaires en deux tours ou plus. Apr\u00e8s chaque tour, un questionnaire fournit un r\u00e9sum\u00e9 anonyme des pr\u00e9visions des experts du tour pr\u00e9c\u00e9dent ainsi que les raisons qu\u2019ils ont fournies pour leurs jugements. Ainsi, les experts sont encourag\u00e9s \u00e0 r\u00e9viser leurs r\u00e9ponses pr\u00e9c\u00e9dentes \u00e0 la lumi\u00e8re des r\u00e9ponses des autres membres de leur panel. On pense qu\u2019au cours de ce processus, l\u2019\u00e9ventail des r\u00e9ponses diminuera et que le groupe convergera vers la \u201cbonne\u201d r\u00e9ponse. Enfin, le processus est arr\u00eat\u00e9 apr\u00e8s un crit\u00e8re pr\u00e9d\u00e9fini, et les scores moyens ou m\u00e9dians des derniers tours d\u00e9terminent les r\u00e9sultats. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019utilisation de cette m\u00e9thode a n\u00e9cessit\u00e9 de nombreuses heures d\u2019entretiens. L\u2019universit\u00e9 a d\u00fb faire face \u00e0 un grand volume d\u2019entretiens. Elle a d\u00fb les r\u00e9partir entre les diff\u00e9rents chercheurs et ne pouvait pas les analyser avec pr\u00e9cision \u00e0 l\u2019aide d\u2019un logiciel de d\u00e9tection de mots comme Atlas, de sorte que la recherche qualitative \u00e9tait moins efficace. <\/p>\n\n\n

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\"Prof<\/figure><\/td>

\n\u201cAmberscript offre une qualit\u00e9 de service tr\u00e8s comp\u00e9titive, et sans aucun doute, la protection des donn\u00e9es est parfaite pour satisfaire toutes les exigences d\u2019\u00e9thique ; ainsi que pour prot\u00e9ger les donn\u00e9es de toutes les personnes interrog\u00e9es.\u201d<\/em><\/p>Professeur Rafa Mart\u00ednez<\/strong>, professeur de sciences politiques et d\u2019administration publique \u00e0 l’universit\u00e9 de Barcelone, directeur du GRAPA (Groupe de Recherche et d\u2019Analyse sur l\u2019Administration Publique), chercheur associ\u00e9 du CIDOB<\/em><\/cite><\/blockquote><\/td><\/tr><\/tbody><\/table> <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n

La transcription manuelle d’Amberscript<\/h2>\n\n\n\n

La transcription d\u2019une grande quantit\u00e9 d\u2019enregistrements vocaux peut retarder tout projet. Dans certains cas, les chercheurs ne peuvent pas attendre trop longtemps la transcription. C\u2019\u00e9tait le cas de l\u2019Universit\u00e9 de Barcelone. Avant de commander la transcription manuelle d\u2019Amberscript, l\u2019obtention des transcriptions de la voix au texte pouvait prendre jusqu\u2019\u00e0 6 mois, entre diff\u00e9rents chercheurs. <\/p>\n\n\n\n

Avec le service de transcription manuelle d\u2019Amberscript, des entretiens de 5 heures peuvent \u00eatre livr\u00e9s en 3-4 jours ouvrables. Nous proposons une transcription sp\u00e9cialis\u00e9e, qui peut inclure du jargon ou du vocabulaire sp\u00e9cifique. Il en r\u00e9sulte une pr\u00e9cision de 99% pour les fichiers de bonne qualit\u00e9 audio. Nous y parvenons en engageant les meilleurs experts linguistiques et en effectuant des contr\u00f4les de qualit\u00e9 approfondis. <\/p>\n\n\n\n

\u201cUn service excellent<\/em>, pour un rapport qualit\u00e9-prix tr\u00e8s comp\u00e9titif.\u201d<\/em><\/p>Professeur Rafa Martinez<\/strong><\/em><\/em><\/strong>, professeur de sciences politiques et d\u2019administration publique \u00e0 l’universit\u00e9 de Barcelone, directeur du GRAPA (Groupe de Recherche et d\u2019Analyse sur l\u2019Administration Publique), chercheur associ\u00e9 du CIDOB.<\/em><\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Des transcriptions de haute pr\u00e9cision pour la recherche qualitative<\/h2>\n\n\n\n

Amberscript d\u00e9veloppe des solutions SaaS qui permettent aux utilisateurs de transformer des fichiers audio et vid\u00e9o en texte et en sous-titres gr\u00e2ce \u00e0 la reconnaissance vocale dans les langues europ\u00e9ennes. Notre \u00e9diteur de texte en ligne et nos transcripteurs professionnels assurent une pr\u00e9cision allant jusqu\u2019\u00e0 100% de votre transcription. Des milliers de transcripteurs et de sous-titreurs travaillent chez Amberscript, ce qui permet de fusionner le meilleur de l\u2019humain et de la technologie. En un mot, Amberscript aide ses clients \u00e0 \u00e9viter la p\u00e9nibilit\u00e9 de la transformation manuelle de l\u2019audio ou de la vid\u00e9o en texte et sous-titres. <\/p>\n\n\n\n

La solution d\u2019Ambercsript se traduit par une productivit\u00e9 nettement sup\u00e9rieure, un gain de temps et une r\u00e9duction des co\u00fbts. Gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9quipe internationale compos\u00e9e d\u2019experts en technologie, en langue et en science, Amberscript vise \u00e0 rendre tous les documents audio accessibles afin d\u2019avoir un impact positif sur la soci\u00e9t\u00e9. <\/p>\n\n\n

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\"University<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
Vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 par une solution d\u2019entreprise ? N’h\u00e9sitez pas \u00e0 nous contacter.<\/h5>\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dans cette \u00e9tude de cas, nous montrons comment la transcription manuelle peut contribuer \u00e0 la recherche bas\u00e9e sur la m\u00e9thode Delphi, en acc\u00e9l\u00e9rant l’ensemble du processus.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":101279,"parent":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"tags":[192],"academy-types":[579],"class_list":["post-38766","academy","type-academy","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-transcription-manuelle","types-etude-de-cas"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/academy\/38766","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/academy"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/academy"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/academy\/38766\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/101279"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38766"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38766"},{"taxonomy":"types","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/academy-types?post=38766"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}