4.3 on Trustpilot
4.5 on Google
Ce que nous faisons
Comment ça marche
Afin d’optimiser votre propre modèle de reconnaissance vocale, vous avez besoin de données. Amberscript peut vous aider grâce à des kits d’échantillons de langue préétablis, d’une précision de 99% et provenant de locuteurs natifs.
Allemand, Anglais, Bulgare, Catalan, Danois, Espagnol, Finnois, Français, Grec, Hongrois, Italien, Lituanien, Néerlandais, Norvégien, Polonais, Portugais, Roumain, Russe, Turc et Suédois
Appels clients – Gestion bancaire – Assurances – Compagnie aérienne – Industrie – Média – Automobile – Energie – Industrie – Télécommunications
Recueil de textes et de paroles
Pour les données personnalisées dont vous pouvez déterminer le domaine/intention désiré, la répartition démographique et le type de dispositif d’enregistrement souhaités, Amberscript dispose d’un large éventail de transcripteurs dans plus de 11 langues.
Sur notre plateforme de recueil de données, nous pouvons transcrire des extraits ou simuler divers paramètres audios afin de générer l’ensemble de données audio parfait pour vos besoins de formation.
Nous travaillons toujours avec des locuteurs natifs qui correspondent à vos exigences, disponibles dans plus de 50 langues et plus de 75 dialectes.
Des délais de livraisons rapides pour tous vos fichiers
Permet une conversion précise de l’audio en texte
Sécurité et confidentialité conformes à la RGPD
Nous rendons l’audio accessible
Fonctionnalités
Collection de paroles
Nos locuteurs natifs enregistreront des discours spontanés ou scénarisés et constitueront une base de données de monologues ou de dialogues audio, à la fréquence que vous souhaitez.
Développement du lexique
Nos transcripteurs convertiront des extraits audios en texte pour aider vos modèles à comprendre les nuances de la parole.
Audio en texte
Nos transcripteurs déterminent l’émotion, catégorisent le sujet ou identifient un événement important dans un extrait audio.
Reconnaissance de l’entité identifiée dans le texte
Nos transcripteurs étiquettent les personnes, lieux, organisations et événements dans les textes.
Classifications de textes
Les sentiments contenus dans un texte sont classés et les textes difficiles à lire sont transcrits.
Autres
Tous nos transcripteurs sont flexibles pour travailler de différentes manières.
Êtes-vous intéressé par
Les services d’annotation de données ?
Disposez d’un chef de projet dédié à votre réussite, et commencez à travailler immédiatement pour recevoir vos données rapidement et à grande échelle
Contactez-nous-
Comment fonctionne l’annotation des données ?
L’annotation de données est le processus d’étiquetage des données, qui peut prendre diverses formes telles que des images, de la vidéo, de l’audio ou du texte. Fondamentalement, l’annotation des données est effectuée à l’aide de divers outils tels que la délimitation, la segmentation sémantique, etc. L’étiquetage des données est généralement effectué pour former divers modèles informatiques.
-
Comment un haut niveau de qualité est-il assuré ?
Nous travaillons avec un vaste réseau d’annotateurs professionnels, qui seront formés à vos directives d’annotation. Toutes les annotations sont soumises à des contrôles de qualité rigoureux à l’aide de notre IA d’annotation de données sophistiquée.
-
Comment garantissez-vous une livraison rapide des résultats ?
Si vous souhaitez utiliser nos services d’annotation de données, nous affecterons un planificateur à votre projet, qui sera présent pour discuter des détails et du calendrier.
-
Comment garantissez-vous la confidentialité des données personnelles ?
L’infrastructure informatique d’Amberscript repose sur l’infrastructure serveur d’Amazon Web Services situé à Francfort, en Allemagne. Toutes les données traitées par Amberscript seront stockées et traitées sur des serveurs hautement sécurisés avec des sauvegardes régulières effectuées sur la même infrastructure. «
-
Quel type de spécifications utilisez-vous pour l’annotation des données ?
En fonction de vos besoins, nous pouvons vous proposer différents modèles acoustiques ou différents modèles linguistiques. Pour en savoir plus, veuillez contacter notre équipe commerciale ici.
- Pouvez-vous également fournir des transcriptions pour d’autres formats multimédias ?
Rencontrez nos
Utilisateurs satisfaits
HVA (Amsterdam University of Applied Sciences) – Lire l’étude de cas
Notre groupe de recherche mène beaucoup d’entretiens. Auparavant, nous travaillions avec notre propre groupe de transcripteurs. Je suis heureux que maintenant nos entretiens soient transcrits en un seul et même endroit, cela nous fait gagner beaucoup de temps pour tout organiser.
Grundl Institute – Lire l’étude de cas
Amberscript propose un service moins cher que ses concurrents, grâce à un processus largement automatisé. En outre, le service client est excellent. En général, tout se passe si bien que je ne remarque rien pendant tout le processus.
Company Webcast – Lire l’étude de cas.
En coopération avec Company Webcast, le principal fournisseur de webcasting aux Pays-Bas, Amberscript a développé un modèle de reconnaissance vocale spécifiquement entraîné au langage politique. « La reconnaissance de Google n’était tout simplement pas assez précise pour les termes politiques, les noms des partis politiques ou les législations, qui sont fréquemment abordés lors des réunions de nos clients. »
Transcription automatique
