![\"Person](\"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/quantitative-research-img-1084x720.jpeg\")
<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es la investigaci\u00f3n cuantitativa?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLa investigaci\u00f3n cuantitativa implica el uso de n\u00fameros y gr\u00e1ficos. El objetivo de la investigaci\u00f3n cuantitativa es comprobar la relaci\u00f3n entre las variables. En este m\u00e9todo, los investigadores utilizan n\u00fameros y gr\u00e1ficos para probar las teor\u00edas existentes. La investigaci\u00f3n cuantitativa ayuda a confirmar o negar un supuesto general en un campo de estudio o en la sociedad en general.<\/p>\n\n\n\n
Definici\u00f3n de datos cuantitativos<\/strong><\/h3>\n\n\n\nSon las variables que se recogen mediante diversos m\u00e9todos y t\u00e9cnicas con el fin de afirmar o rechazar una teor\u00eda. Los investigadores utilizan diferentes m\u00e9todos para la recogida de datos. Estos m\u00e9todos dependen en gran medida del objetivo o la finalidad de la investigaci\u00f3n. \u00bfCu\u00e1les son algunos de los m\u00e9todos?<\/p>\n\n\n\n
- Encuestas<\/strong>
Es el m\u00e9todo m\u00e1s habitual de recogida de datos en la investigaci\u00f3n cuantitativa. Este m\u00e9todo utiliza preguntas para muestrear las opiniones de individuos, conjuntos de encuestados o comunidades que entran en el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n. Las preguntas de la encuesta son en su mayor\u00eda preguntas cerradas, m\u00faltiples o polares. A continuaci\u00f3n se realiza la conversi\u00f3n de los n\u00fameros en datos analizados.<\/li><\/ul>\n\n\n\n![\"Result](\"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/sample-census-img-900x720.jpeg\")
<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n- Experimentos<\/strong>
Cuando se recogen datos en un entorno controlado, se utilizan experimentos. El entorno se configura para que apoye o se oponga al tema de la investigaci\u00f3n. Los datos num\u00e9ricos del experimento tienen una relaci\u00f3n de causa y efecto con el tema de la investigaci\u00f3n.<\/li>- Observaciones<\/strong>
La observaci\u00f3n implica un entorno m\u00e1s natural. El investigador no interact\u00faa directamente con los encuestados. Recoge las variables y las interpreta en el contexto de la investigaci\u00f3n, sin controlar los tipos de variables.<\/li><\/ul>\n\n\n\nAn\u00e1lisis de datos cuantitativos<\/strong><\/h3>\n\n\n\nEl an\u00e1lisis de los datos es el siguiente paso de la investigaci\u00f3n. El an\u00e1lisis cuantitativo consiste en procesar los datos num\u00e9ricos para convertirlos en hechos, teor\u00edas o suposiciones. Para analizar los datos cuantitativos se utiliza la estad\u00edstica. Son de dos tipos:<\/p>\n\n\n\n
- Estad\u00edsticas descriptivas<\/strong>
El an\u00e1lisis pretende describir la relaci\u00f3n entre las variables y la teor\u00eda.<\/li>- Estad\u00edsticas inferenciales<\/strong>
Este tipo de an\u00e1lisis compara los datos e identifica las diferencias entre los datos y las teor\u00edas. Ayuda a estudiar la relevancia de los datos recogidos con otros tipos de datos recogidos para la investigaci\u00f3n.<\/li><\/ol>\n\n\n\nCu\u00e1ndo utilizar la investigaci\u00f3n cuantitativa<\/strong><\/h4>\n\n\n\n- Determinar los cambios de las variables en los fen\u00f3menos naturales. Como ejemplo, los cambios en el nivel de temperatura.<\/li>
- Determinar la eficiencia num\u00e9rica al utilizar diferentes m\u00e9todos de comercializaci\u00f3n.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Investigaci\u00f3n cualitativa<\/h2>\n\n\n\n![\"Group](\"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/qualitative-research-img-1-1080x720.jpeg\")
<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es la investigaci\u00f3n cualitativa?<\/strong><\/h3>\n\n\n\nSe centra m\u00e1s en las opiniones y reacciones, y no es num\u00e9rico. Este tipo de datos incluye el lenguaje, los conceptos b\u00e1sicos sobre la sociedad, etc. Los datos se analizan tras su recogida para entender por qu\u00e9 y c\u00f3mo interpretan las personas los acontecimientos sociales. La investigaci\u00f3n cualitativa tiene en cuenta el porqu\u00e9 de esas respuestas. Tambi\u00e9n se tienen en cuenta las experiencias de las personas en el transcurso del estudio.<\/p>\n\n\n\n
Definici\u00f3n de datos cualitativos<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLos datos recogidos para comprender un concepto en el entorno social son datos cualitativos.
Los datos suelen recogerse en un entorno natural. Los resultados no est\u00e1n controlados ni determinados. La mayor\u00eda de los m\u00e9todos de recogida de datos cualitativos implican la participaci\u00f3n activa del investigador en el entorno. Estos son algunos de los m\u00e9todos:<\/p>\n\n\n\n
- Entrevista<\/strong>
Es el m\u00e9todo m\u00e1s sencillo y directo. El investigador hace preguntas abiertas. Registra su respuesta y reacci\u00f3n, y tiene en cuenta su postura y experiencia. Las entrevistas se realizan mejor con un encuestado a la vez para evitar respuestas influenciadas.<\/li>- Grupo de discusi\u00f3n<\/strong>
Algunos individuos se agrupan en discusiones. Estos individuos tienen un criterio unificador que los hace aptos para la investigaci\u00f3n. La discusi\u00f3n se lleva a cabo en un ambiente relajado. El investigador registra los puntos y argumentos para su posterior an\u00e1lisis. Si quieres saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo organizar un grupo de discusi\u00f3n, lee nuestra completa gu\u00eda de la A a la Z<\/a>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n![\"Focus](\"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/focus-group-img.jpeg\")
<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n- Etnograf\u00eda<\/strong>
El investigador vive o participa con la comunidad o los encuestados para observar el comportamiento relacionado con los temas de la investigaci\u00f3n. Este m\u00e9todo de recogida de datos permite al investigador recoger datos de los encuestados en su entorno m\u00e1s natural. El investigador no influye en la respuesta o el resultado.<\/li><\/ul>\n\n\n\nAn\u00e1lisis de datos cualitativos<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLos datos recogidos a trav\u00e9s de diversos m\u00e9todos se recogen en forma de textos o se convierten en textos. El an\u00e1lisis y el resumen de los textos ayudan a generar resultados sobre el tema de investigaci\u00f3n. El an\u00e1lisis inferencial de los datos resumidos genera teor\u00edas o hip\u00f3tesis.<\/p>\n\n\n\n
Cu\u00e1ndo utilizar la investigaci\u00f3n cualitativa<\/strong><\/h3>\n\n\n\nHe aqu\u00ed algunos proyectos que requieren investigaci\u00f3n cualitativa:<\/p>\n\n\n\n
- Para acceder a ideas y opiniones basadas en la experiencia sobre un nuevo producto.<\/li>
- Para comprender la din\u00e1mica que interviene en las elecciones de compra.<\/li>
- Estudiar la reacci\u00f3n del mercado a los cambios en el marketing.<\/li>
- Estudiar las emociones y actitudes de la sociedad sobre un trending topic.<\/li>
- Entender la opini\u00f3n p\u00fablica sobre la imagen de una empresa o marca.<\/li><\/ol>\n\n\n\n
Combinaci\u00f3n de datos cualitativos y cuantitativos<\/h2>\n\n\n\n
En el transcurso de un trabajo de investigaci\u00f3n, hay ocasiones en las que es necesario combinar los dos m\u00e9todos de investigaci\u00f3n y recoger ambos tipos de datos. La investigaci\u00f3n acad\u00e9mica y la investigaci\u00f3n de marketing son algunos ejemplos comunes. Se pueden recoger datos cuantitativos para probar la preferencia entre opciones de marketing limitadas, mientras que los datos cualitativos se recogen para conocer mejor los antecedentes y la experiencia de los clientes.<\/p>\n\n\n\n
Diferencias principales<\/strong><\/h3>\n\n\n\nLas diferencias entre la recogida de datos cualitativos y cuantitativos determinan su uso y sus fines. He aqu\u00ed algunas de ellas:<\/p>\n\n\n
\n \n \n \n \n
Son las variables que se recogen mediante diversos m\u00e9todos y t\u00e9cnicas con el fin de afirmar o rechazar una teor\u00eda. Los investigadores utilizan diferentes m\u00e9todos para la recogida de datos. Estos m\u00e9todos dependen en gran medida del objetivo o la finalidad de la investigaci\u00f3n. \u00bfCu\u00e1les son algunos de los m\u00e9todos?<\/p>\n\n\n\n
- Encuestas<\/strong>
Es el m\u00e9todo m\u00e1s habitual de recogida de datos en la investigaci\u00f3n cuantitativa. Este m\u00e9todo utiliza preguntas para muestrear las opiniones de individuos, conjuntos de encuestados o comunidades que entran en el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n. Las preguntas de la encuesta son en su mayor\u00eda preguntas cerradas, m\u00faltiples o polares. A continuaci\u00f3n se realiza la conversi\u00f3n de los n\u00fameros en datos analizados.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n- Experimentos<\/strong>
Cuando se recogen datos en un entorno controlado, se utilizan experimentos. El entorno se configura para que apoye o se oponga al tema de la investigaci\u00f3n. Los datos num\u00e9ricos del experimento tienen una relaci\u00f3n de causa y efecto con el tema de la investigaci\u00f3n.<\/li>- Observaciones<\/strong>
La observaci\u00f3n implica un entorno m\u00e1s natural. El investigador no interact\u00faa directamente con los encuestados. Recoge las variables y las interpreta en el contexto de la investigaci\u00f3n, sin controlar los tipos de variables.<\/li><\/ul>\n\n\n\nAn\u00e1lisis de datos cuantitativos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
El an\u00e1lisis de los datos es el siguiente paso de la investigaci\u00f3n. El an\u00e1lisis cuantitativo consiste en procesar los datos num\u00e9ricos para convertirlos en hechos, teor\u00edas o suposiciones. Para analizar los datos cuantitativos se utiliza la estad\u00edstica. Son de dos tipos:<\/p>\n\n\n\n
- Estad\u00edsticas descriptivas<\/strong>
El an\u00e1lisis pretende describir la relaci\u00f3n entre las variables y la teor\u00eda.<\/li>- Estad\u00edsticas inferenciales<\/strong>
Este tipo de an\u00e1lisis compara los datos e identifica las diferencias entre los datos y las teor\u00edas. Ayuda a estudiar la relevancia de los datos recogidos con otros tipos de datos recogidos para la investigaci\u00f3n.<\/li><\/ol>\n\n\n\nCu\u00e1ndo utilizar la investigaci\u00f3n cuantitativa<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
- Determinar los cambios de las variables en los fen\u00f3menos naturales. Como ejemplo, los cambios en el nivel de temperatura.<\/li>
- Determinar la eficiencia num\u00e9rica al utilizar diferentes m\u00e9todos de comercializaci\u00f3n.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Investigaci\u00f3n cualitativa<\/h2>\n\n\n
\n<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es la investigaci\u00f3n cualitativa?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Se centra m\u00e1s en las opiniones y reacciones, y no es num\u00e9rico. Este tipo de datos incluye el lenguaje, los conceptos b\u00e1sicos sobre la sociedad, etc. Los datos se analizan tras su recogida para entender por qu\u00e9 y c\u00f3mo interpretan las personas los acontecimientos sociales. La investigaci\u00f3n cualitativa tiene en cuenta el porqu\u00e9 de esas respuestas. Tambi\u00e9n se tienen en cuenta las experiencias de las personas en el transcurso del estudio.<\/p>\n\n\n\n
Definici\u00f3n de datos cualitativos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Los datos recogidos para comprender un concepto en el entorno social son datos cualitativos.
Los datos suelen recogerse en un entorno natural. Los resultados no est\u00e1n controlados ni determinados. La mayor\u00eda de los m\u00e9todos de recogida de datos cualitativos implican la participaci\u00f3n activa del investigador en el entorno. Estos son algunos de los m\u00e9todos:<\/p>\n\n\n\n- Entrevista<\/strong>
Es el m\u00e9todo m\u00e1s sencillo y directo. El investigador hace preguntas abiertas. Registra su respuesta y reacci\u00f3n, y tiene en cuenta su postura y experiencia. Las entrevistas se realizan mejor con un encuestado a la vez para evitar respuestas influenciadas.<\/li>- Grupo de discusi\u00f3n<\/strong>
Algunos individuos se agrupan en discusiones. Estos individuos tienen un criterio unificador que los hace aptos para la investigaci\u00f3n. La discusi\u00f3n se lleva a cabo en un ambiente relajado. El investigador registra los puntos y argumentos para su posterior an\u00e1lisis. Si quieres saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo organizar un grupo de discusi\u00f3n, lee nuestra completa gu\u00eda de la A a la Z<\/a>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n- Etnograf\u00eda<\/strong>
El investigador vive o participa con la comunidad o los encuestados para observar el comportamiento relacionado con los temas de la investigaci\u00f3n. Este m\u00e9todo de recogida de datos permite al investigador recoger datos de los encuestados en su entorno m\u00e1s natural. El investigador no influye en la respuesta o el resultado.<\/li><\/ul>\n\n\n\nAn\u00e1lisis de datos cualitativos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Los datos recogidos a trav\u00e9s de diversos m\u00e9todos se recogen en forma de textos o se convierten en textos. El an\u00e1lisis y el resumen de los textos ayudan a generar resultados sobre el tema de investigaci\u00f3n. El an\u00e1lisis inferencial de los datos resumidos genera teor\u00edas o hip\u00f3tesis.<\/p>\n\n\n\n
Cu\u00e1ndo utilizar la investigaci\u00f3n cualitativa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
He aqu\u00ed algunos proyectos que requieren investigaci\u00f3n cualitativa:<\/p>\n\n\n\n
- Para acceder a ideas y opiniones basadas en la experiencia sobre un nuevo producto.<\/li>
- Para comprender la din\u00e1mica que interviene en las elecciones de compra.<\/li>
- Estudiar la reacci\u00f3n del mercado a los cambios en el marketing.<\/li>
- Estudiar las emociones y actitudes de la sociedad sobre un trending topic.<\/li>
- Entender la opini\u00f3n p\u00fablica sobre la imagen de una empresa o marca.<\/li><\/ol>\n\n\n\n
Combinaci\u00f3n de datos cualitativos y cuantitativos<\/h2>\n\n\n\n
En el transcurso de un trabajo de investigaci\u00f3n, hay ocasiones en las que es necesario combinar los dos m\u00e9todos de investigaci\u00f3n y recoger ambos tipos de datos. La investigaci\u00f3n acad\u00e9mica y la investigaci\u00f3n de marketing son algunos ejemplos comunes. Se pueden recoger datos cuantitativos para probar la preferencia entre opciones de marketing limitadas, mientras que los datos cualitativos se recogen para conocer mejor los antecedentes y la experiencia de los clientes.<\/p>\n\n\n\n
Diferencias principales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Las diferencias entre la recogida de datos cualitativos y cuantitativos determinan su uso y sus fines. He aqu\u00ed algunas de ellas:<\/p>\n\n\n
\n\n\n\n \n
- Grupo de discusi\u00f3n<\/strong>
- Entrevista<\/strong>
- Estad\u00edsticas inferenciales<\/strong>
- Observaciones<\/strong>
- Experimentos<\/strong>
![\"Icona](\"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/cover-image.svg\")
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