{"id":40233,"date":"2021-08-19T08:01:16","date_gmt":"2021-08-19T08:01:16","guid":{"rendered":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/sin-categorizar\/good-looking-subtitles\/"},"modified":"2021-08-31T15:26:53","modified_gmt":"2021-08-31T15:26:53","slug":"subtitulos-bonitos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/blog\/subtitulos-bonitos\/","title":{"rendered":"\u00bfQuieres que tus subt\u00edtulos tengan buena pinta? Pruebe nuestra nueva soluci\u00f3n de alineaci\u00f3n basada en IA"},"content":{"rendered":"\n

Los subt\u00edtulos son cruciales para hacer m\u00e1s accesibles los contenidos de los medios de comunicaci\u00f3n y para mejorar la facilidad de uso en general. En primer lugar, permiten a las personas sordas o con problemas de audici\u00f3n consumir el contenido. Adem\u00e1s, mejora la comprensi\u00f3n de los nombres propios, las palabras extranjeras y el habla en presencia de acentos fuertes o ruidos de fondo. Tambi\u00e9n permite a los creadores de contenidos ampliar su alcance mediante subt\u00edtulos traducidos. Puede leer m\u00e1s sobre las ventajas del subtitulado aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Crear subt\u00edtulos a partir del audio<\/h2>\n\n\n\n

Sin embargo, la creaci\u00f3n de subt\u00edtulos no es trivial y debe seguir ciertas reglas que mejoren su lectura. Existen limitaciones en cuanto al n\u00famero de caracteres de una l\u00ednea de subt\u00edtulos, el n\u00famero de l\u00edneas de subt\u00edtulos, la duraci\u00f3n de subt\u00edtulos y el posicionamiento de los saltos de l\u00ednea dentro de subt\u00edtulos.<\/p>\n\n\n\n

Las reglas de subtitulado pueden variar entre las diferentes entidades. Por ejemplo, BBC<\/a> y Netflix<\/a> tienen pautas ligeramente diferentes. Se recomienda insertar los saltos de l\u00ednea de forma que se produzcan en puntos naturales. Por ejemplo, insertar un salto de l\u00ednea entre un art\u00edculo y un sustantivo (por ejemplo, el + libro, un + \u00e1rbol) o un pronombre y un verbo (por ejemplo, \u00e9l + corre, a ellos + les gusta jugar) perjudica la fluidez de la lectura. Los saltos de l\u00ednea tras los signos de puntuaci\u00f3n, como la coma y el punto, son buenos porque indican pausas naturales. Por lo tanto, la creaci\u00f3n de subt\u00edtulos implica una cuidadosa inserci\u00f3n de saltos de l\u00ednea al tiempo que se respetan todas las dem\u00e1s restricciones.<\/p>\n\n\n

\n
\"Examples
Some examples of bad line breaks (left) and good line breaks (right) in a subtitle.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n<\/div>\n\n\n

Hacer subt\u00edtulos no siempre es f\u00e1cil<\/h2>\n\n\n\n

Tradicionalmente, la subtitulaci\u00f3n la realizan manualmente los humanos. El reconocimiento autom\u00e1tico del habla (ASR), que es una de las ofertas de Amberscript, ayuda a los creadores de subt\u00edtulos convirtiendo autom\u00e1ticamente el habla en texto. En este caso, primero se corrigen manualmente los errores de la transcripci\u00f3n del ASR para que sea perfecta. A continuaci\u00f3n, los subtituladores utilizan la transcripci\u00f3n para generar los subt\u00edtulos. Este proceso es complicado y supone un gran esfuerzo manual para intentar respetar las normas de los subt\u00edtulos. En consecuencia, el subtitulado lleva mucho m\u00e1s tiempo y cuesta m\u00e1s dinero que una simple transcripci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Subt\u00edtulos autom\u00e1ticos o manuales con Amberscript<\/h3>\n\n\n\n

Con la ampliaci\u00f3n del contenido de los medios de comunicaci\u00f3n, la demanda de subtitulado ha aumentado notablemente. En Amberscript, el aumento de los trabajos de subtitulado supone un incremento de los plazos de entrega dado el limitado n\u00famero de subtituladores. Por lo tanto, hemos querido reducir el esfuerzo humano en el subtitulado formateando autom\u00e1ticamente los subt\u00edtulos.<\/p>\n\n\n\n

Mientras que las dem\u00e1s reglas pueden cumplirse autom\u00e1ticamente, las reglas de los subt\u00edtulos relativas a los saltos de l\u00ednea indican que deben basarse en caracter\u00edsticas ling\u00fc\u00edsticas del texto. Por ello, dise\u00f1amos un enfoque basado en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Entrenamos modelos para determinar autom\u00e1ticamente la mejor posici\u00f3n para insertar un salto de l\u00ednea, utilizando subt\u00edtulos de alta calidad como datos de entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n

Nuevos flujos de trabajo para la alineaci\u00f3n de subt\u00edtulos<\/h3>\n\n\n\n

Nuestros modelos est\u00e1n entrenados para ofrecer subt\u00edtulos alineados con precisi\u00f3n en 13 idiomas diferentes: holand\u00e9s, alem\u00e1n, ingl\u00e9s, sueco, finland\u00e9s, noruego, dan\u00e9s, franc\u00e9s, espa\u00f1ol, italiano, portugu\u00e9s, polaco y rumano. En lugar de codificar todas las reglas relativas a los saltos de l\u00ednea, entrenamos a los modelos para que aprendieran a determinar cu\u00e1ndo insertar un salto de l\u00ednea a partir de subt\u00edtulos generados por humanos. Nuestro algoritmo final de formato de subt\u00edtulos utiliza estos modelos para los saltos de l\u00ednea y cumple con todas las dem\u00e1s restricciones. El algoritmo tambi\u00e9n se ejecuta r\u00e1pidamente, produciendo subt\u00edtulos formateados en s\u00f3lo unos segundos para la mayor\u00eda de los archivos. Un archivo de 12 horas, por ejemplo, requiere menos de dos minutos.<\/p>\n\n\n\n

Un requisito importante para el formato autom\u00e1tico de los subt\u00edtulos es la alineaci\u00f3n del habla con el texto correspondiente. Las transcripciones de ASR suelen editarse para a\u00f1adir palabras que faltan y eliminar\/editar palabras incorrectas. Una vez editada y terminada la transcripci\u00f3n, habr\u00eda que volver a alinear las palabras con los segmentos de habla correspondientes para que las marcas de tiempo sean precisas. Hemos creado un algoritmo de alineaci\u00f3n forzada autom\u00e1tica que puede realizar este paso. En la actualidad, el algoritmo de alineaci\u00f3n forzada est\u00e1 disponible en tres idiomas: alem\u00e1n, ingl\u00e9s y neerland\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

La combinaci\u00f3n de ASR y el formateo autom\u00e1tico de los subt\u00edtulos nos permite ofrecerlos mucho m\u00e1s r\u00e1pido que antes. El resultado final es muy preciso. Adem\u00e1s, los usuarios pueden decidir si los subt\u00edtulos generados deben cumplir los est\u00e1ndares de BBC o de Netflix.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el menor compromiso de los subtituladores significa que tambi\u00e9n podemos ofrecer subt\u00edtulos a un coste reducido. Creemos que eso nos acerca un poco m\u00e1s a nuestra misi\u00f3n de hacer accesible todo el audio.<\/p>\n\n\n

\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n \t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Icona\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n \t\t\t\t\t\t\t
\n\n \t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPru\u00e9balo gr\u00e1tis!<\/a>\n \n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t

A\u00f1ade subt\u00edtulos a tu v\u00eddeo autom\u00e1ticamente<\/h3>\n \t\t\t\t\t\t\t\t
\n
    \n
  • El reconocimiento y la alineaci\u00f3n autom\u00e1ticos del habla ahorran horas de subtitulado<\/span><\/li>\n
  • Carga, busca, edita y exporta con facilidad<\/span><\/li>\n
  • Precios competitivos con el plazo de entrega m\u00e1s r\u00e1pido<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n \t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Los subt\u00edtulos son cruciales para hacer m\u00e1s accesibles los contenidos de los medios de comunicaci\u00f3n y para mejorar la facilidad de uso en general. En primer lugar, permiten a las personas sordas o con problemas de audici\u00f3n consumir el contenido. Adem\u00e1s, mejora la comprensi\u00f3n de los nombres propios, las palabras extranjeras y el habla en […]<\/p>\n","protected":false},"author":70,"featured_media":40251,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[148],"tags":[201],"class_list":["post-40233","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-subtitulos-automaticos"],"acf":{"text":"","link":null,"questions":null},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40233","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/70"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=40233"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/40233\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/40251"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=40233"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=40233"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/wp-staging.amberscript.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=40233"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}